ابدأ مع n8n
Key concept glossary
قاموس بالمصطلحات الشائعة عند العمل مع n8n والبرامج المرتبطة بها.
AI agent (وكيل ذكاء اصطناعي)
الـ AI agents هي أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على الرد على الطلبات واتخاذ القرارات وتنفيذ مهام فعلية للمستخدمين. تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لفهم مدخلات المستخدم، وتقرر أفضل طريقة لمعالجة الطلبات اعتمادًا على المعلومات والموارد المتاحة لها.
AI chain (سلسلة ذكاء اصطناعي)
تتيح لك الـ AI chains التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وموارد أخرى عبر تسلسل من الاستدعاءات لمكوّنات متعددة. لا تستخدم الـ AI chains في n8n ذاكرة دائمة، لذلك لا يمكنك استخدامها للرجوع إلى سياق سابق (استخدم الـ AI agents لهذا الغرض).
AI completion (إكمال)
الـ Completions هي الردود التي يولّدها نموذج مثل GPT.
AI embedding (تضمين)
الـ Embeddings هي تمثيلات رقمية للبيانات باستخدام متجهات (vectors). يستخدمها الذكاء الاصطناعي لفهم البيانات والعلاقات المعقدة عبر توزيع القيم على أبعاد متعددة. أما قواعد بيانات المتجهات (vector databases) أو الـ vector stores فهي قواعد بيانات مصمّمة لتخزين الـ embeddings والوصول إليها.
AI groundedness (الاستناد إلى المصدر)
في الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا في سياقات التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)، يقيس الـ groundedness ونقيضه ungroundedness مدى دقة ردود النموذج في عكس المعلومات المصدرية. يعتمد النموذج على مستنداته المصدرية لتوليد ردود مستندة (grounded)، بينما تقوم الردود غير المستندة (ungrounded) على التخمين أو الهلوسة دون سند من تلك المصادر نفسها.
AI hallucination (هلوسة)
الـ Hallucination في الذكاء الاصطناعي هي أن يتخيّل نموذج اللغة الكبير (LLM) خطأً أنماطًا أو أشياء غير موجودة.
AI reranking (إعادة الترتيب)
الـ Reranking تقنية تحسّن ترتيب قائمة من المستندات المرشّحة لرفع صلة نتائج البحث. وتستخدمها تطبيقات التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) وغيرها لإبراز أكثر المعلومات صلة بالتوليد أو بالمهام اللاحقة.
AI memory (ذاكرة)
في سياق الذكاء الاصطناعي، تتيح الذاكرة (memory) لأدوات الذكاء الاصطناعي الاحتفاظ بسياق الرسائل عبر التفاعلات المتعاقبة. وهذا يسمح مثلًا بإجراء محادثات متصلة مع الـ AI agents دون إعادة إرسال السياق كاملًا مع كل رسالة. في n8n، يمكن لنودات الـ AI agent استخدام الذاكرة، بينما لا تستطيع الـ AI chains ذلك.
AI retrieval-augmented generation (RAG) (التوليد المعزّز بالاسترجاع)
التوليد المعزّز بالاسترجاع (Retrieval-augmented generation أو RAG) تقنية تمنح نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إمكانية الوصول إلى معلومات جديدة من مصادر خارجية لتحسين ردود الذكاء الاصطناعي. تسترجع أنظمة الـ RAG مستندات ذات صلة لبناء الردود على معرفة حديثة أو متخصصة أو خاصة، تكمل بها بيانات التدريب الأصلية. وتعتمد هذه الأنظمة غالبًا على الـ vector stores لإدارة هذه البيانات الخارجية والبحث فيها بكفاءة.
AI tool (أداة)
في سياق الذكاء الاصطناعي، الـ tool هو مورد إضافي يمكن للذكاء الاصطناعي الرجوع إليه للحصول على معلومات أو وظيفة محددة أثناء الرد على طلب. ويمكن للنموذج استخدام الـ tool للتفاعل مع أنظمة خارجية أو لإنجاز مهام محددة ومركّزة.
AI vector store (قاعدة متجهات)
يخزّن الـ vector store، أو قاعدة بيانات المتجهات (vector database)، تمثيلات رياضية للمعلومات. استخدمه مع الـ embeddings والـ retrievers لبناء قاعدة بيانات يستطيع الذكاء الاصطناعي لديك الوصول إليها عند الإجابة عن الأسئلة.
API
توفّر الـ APIs، أي واجهات برمجة التطبيقات (application programming interfaces)، وصولًا برمجيًا إلى بيانات الخدمة ووظائفها. وهي تسهّل تفاعل البرامج مع الأنظمة الخارجية. وكثيرًا ما تُقدَّم كبديل للواجهات التقليدية الموجّهة للمستخدم والتي يُوصَل إليها عبر المتصفحات أو الـ UI.
canvas (n8n) (لوحة العمل)
الـ canvas هي الواجهة الرئيسية لبناء الـ workflows في واجهة محرر n8n. تستخدمها لإضافة النودات وربطها ببعضها لتكوين الـ workflows.
cluster node (n8n) (نود مجمّع)
الـ cluster nodes في n8n هي مجموعات من النودات تعمل معًا لتوفير وظيفة داخل الـ workflow. تتكوّن من نود جذري (root node) ونود فرعي (sub-node) واحد أو أكثر توسّع وظيفة النود.
credential (n8n) (بيانات اعتماد)
تخزّن الـ credentials في n8n معلومات التوثيق (authentication) اللازمة للاتصال بتطبيقات وخدمات محددة. وبعد إنشاء credentials بمعلومات التوثيق الخاصة بك (اسم المستخدم وكلمة المرور، أو مفتاح API، أو أسرار OAuth، وغيرها)، يمكنك استخدام نود التطبيق المرتبط للتعامل مع الخدمة.
data pinning (n8n) (تثبيت البيانات)
يتيح لك الـ data pinning تجميد بيانات مخرجات نود مؤقتًا أثناء تطوير الـ workflow. وبذلك تطوّر الـ workflows ببيانات متوقعة دون إرسال طلبات متكررة إلى خدمات خارجية. أما الـ workflows في الإنتاج (production) فتتجاهل البيانات المثبّتة وتطلب بيانات جديدة مع كل تنفيذ.
edition (n8n) (إصدار)
عند استضافة n8n بنفسك (self-host)، يكون الـ edition هو النسخة من البرنامج التي تشغّلها: Community أو Registered Community أو Business أو Enterprise. تشترك جميع الإصدارات في المنتج الأساسي نفسه. ويعمل إصدار Community المجاني دون مفتاح ترخيص (license key). وعند الاشتراك في خطة Business أو Enterprise المدفوعة، تحصل على مفتاح ترخيص يفتح مميزات هذه الخطة. راجع أيضًا plan وlicense.
editor (n8n) (المحرر)
تتيح لك واجهة محرر n8n إنشاء الـ workflows وإدارتها. المنطقة الرئيسية هي الـ canvas، حيث تكوّن الـ workflows بإضافة النودات وضبطها وربطها. وتتيح لك اللوحات الجانبية والعلوية الوصول إلى مناطق أخرى في الواجهة، مثل الـ credentials والقوالب (templates) والمتغيرات (variables) والتنفيذات (executions) وغيرها.
entitlement (n8n) (استحقاق)
الـ entitlements في n8n تمنح نسخ n8n حق الوصول إلى المميزات المقيّدة بخطة معيّنة لفترة زمنية محددة.
الـ Floating entitlements هي مجموعة استحقاقات يمكنك توزيعها على نسخ n8n مختلفة. ويمكنك إعادة تعيين floating entitlement لنقل صلاحية الوصول إلى نسخة n8n أخرى. راجع أيضًا license وplan.
evaluation (n8n) (تقييم)
يتيح لك الـ evaluation في n8n وضع tags وتنظيم سجل التنفيذات ومقارنته بتنفيذات جديدة. يمكنك استخدامه لفهم أداء الـ workflow عبر الزمن مع إجراء التغييرات، وهو مفيد بوجه خاص أثناء تطوير workflows تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
expression (n8n) (تعبير)
تتيح لك الـ expressions في n8n ملء إعدادات النود بشكل ديناميكي عبر تنفيذ كود JavaScript. فبدلًا من إدخال قيمة ثابتة، يمكنك استخدام صيغة الـ expressions في n8n لتحديد القيمة باستخدام بيانات من نودات سابقة، أو من workflows أخرى، أو من بيئة n8n الخاصة بك.
LangChain
LangChain هو إطار عمل (framework) لتطوير الذكاء الاصطناعي، يُستخدم في التعامل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يوفّر LangChain نظامًا موحّدًا للتعامل مع مجموعة واسعة من النماذج والموارد الأخرى، وربط مكوّنات مختلفة ببعضها لبناء تطبيقات معقّدة.
Large language model (LLM) (نموذج لغوي كبير)
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هي نماذج تعلّم آلي للذكاء الاصطناعي مصمّمة للتفوق في مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تُبنى بالتدريب على كميات ضخمة من البيانات لتكوين نماذج احتمالية للغة ولبيانات أخرى.
license (n8n) (ترخيص)
لكلمة License معنيان في n8n. الأول هو الشروط القانونية التي توزّع n8n بها الكود المصدري. والثاني هو مفتاح الترخيص (license key) الذي يفتح مميزات خطة مدفوعة. عند الاستضافة الذاتية والاشتراك في خطة Business أو Enterprise مدفوعة، تضيف مفتاح الترخيص إلى نسختك لتفعيلها. راجع أيضًا entitlement وplan.
node (n8n) (نود)
النودات في n8n هي مكوّنات فردية تركّبها معًا لإنشاء الـ workflows. تحدد النودات متى يعمل الـ workflow، وتتيح لك جلب البيانات وإرسالها ومعالجتها، ويمكنها تحديد منطق التحكم في التدفق، والاتصال بخدمات خارجية.
plan (n8n) (خطة)
الـ Plan هي مستوى اشتراك تجاري، مثل Starter أو Pro أو Business أو Enterprise. تحدد خطتك المميزات وحدود الاستخدام وسعر اشتراكك، سواء كنت تستخدم n8n Cloud أو تستضيف بنفسك. راجع أيضًا edition وlicense.
project (n8n) (مشروع)
تتيح لك مشاريع n8n فصل الـ workflows والمتغيرات والـ credentials في مجموعات منفصلة لتسهيل الإدارة. وتسهّل المشاريع التعاون بين الفرق عبر مشاركة الموارد المرتبطة ببعضها وعزلها.
root node (n8n) (النود الجذري)
يحتوي كل cluster node في n8n على root node واحد يحدد الوظيفة الرئيسية للمجموعة. ويرتبط به نود فرعي (sub-node) واحد أو أكثر لتوسيع وظيفته.
sub-node (n8n) (نود فرعي)
تتكوّن الـ cluster nodes في n8n من نود فرعي (sub-node) واحد أو أكثر مرتبط بـ root node. توسّع النودات الفرعية وظيفة الـ root node، فتوفّر الوصول إلى خدمات أو موارد محددة أو تقدّم أنواعًا معيّنة من المعالجة المخصصة، مثل وظيفة الآلة الحاسبة.
template (n8n) (قالب)
قوالب n8n هي workflows جاهزة صمّمتها n8n وأعضاء المجتمع، ويمكنك استيرادها إلى نسخة n8n لديك. عند استخدام القوالب، قد تحتاج إلى ملء الـ credentials وتعديل الإعدادات لتناسب احتياجك.
trigger node (n8n) (نود البدء)
الـ trigger node هو نود خاص مسؤول عن تشغيل الـ workflow استجابةً لشروط معيّنة. تحتاج كل الـ workflows في الإنتاج إلى trigger واحد على الأقل لتحديد وقت تشغيل الـ workflow.
workflow (n8n) (سير العمل)
الـ workflow في n8n هو مجموعة من النودات تؤتمت عملية معيّنة. يبدأ التنفيذ عند حدوث شرط تشغيل (trigger)، وتُنفَّذ النودات بالتسلسل لإنجاز مهام معقّدة.
مصادر ذات صلة
حقوق الطبع والنشر © n8n. جميع الحقوق محفوظة لـ n8n. مترجم عن المحتوى الأصلي.